@InProceedings{DinizGama:2019:UtCoIn,
               author = "Diniz, Juliana Maria Ferreira de Souza and Gama, F{\'a}bio 
                         Furlan",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Utiliza{\c{c}}{\~a}o da coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica SAR 
                         para mapeamento do uso e cobertura da terra na regi{\~a}o da 
                         Amaz{\^o}nia",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "263--266",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Mapeamento, radares, coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica, Random 
                         Forest, Amaz{\^o}nia, mapping, radar, interferometric coherence, 
                         Random Forest, Amazon Forest.",
             abstract = "A utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados SAR se mostra uma alternativa 
                         para o mapeamento de regi{\~o}es tropicais, principalmente por 
                         serem pouco influenciados pela cobertura de nuvens. Nesse sentido, 
                         o objetivo deste trabalho foi a avaliar o potencial da 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o da imagem de coer{\^e}ncia 
                         interferom{\'e}trica (\λ) da banda C para mapeamento do uso 
                         e cobertura da terra (LULC), na regi{\~a}o de Ariquemes-RO, tendo 
                         como par{\^a}metro de compara{\c{c}}{\~a}o as imagens 
                         provenientes dos coeficientes de retroespalhamento (\σ0). 
                         Foram processadas imagens SLC do Sentinel-1A obtendo-se os 
                         atributos de \λ e \σ0. Para avaliar o potencial da 
                         imagem coer{\^e}ncia, foram realizados tr{\^e}s 
                         classifica{\c{c}}{\~o}es atrav{\'e}s do Random Forest: C1) 
                         Apenas as imagens de \λ; C2) Apenas as imagens de \σ0 
                         e C3) As imagens de \λ agregadas com os \σ0. A 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o da imagem de \λ apresentou grande 
                         potencial para discrimina{\c{c}}{\~a}o das classes 
                         tem{\'a}ticas, principalmente quando agregada com outros 
                         atributos, o que melhora significativamente o desempenho da 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: The use of SAR data is an 
                         alternative for mapping tropical regions, mainly for being little 
                         influenced by cloud cover. In this sense, the objective of this 
                         work was to evaluate the potential of the use of interferometric 
                         coherence (\λ) of C band for mapping land use and land cover 
                         (LULC) in Ariquemes RO region, using the backscatter coefficient 
                         (\σ0) as a comparison parameter. SLC images from Sentinel- 
                         1A were processed getting the \λ and (\σ0) attributes. 
                         To evaluate the potential of coherence image, three 
                         classifications through Random Forest were performed: C1) Only 
                         \λ image; C2) Only \σ0 images; C3) \λ image 
                         combined with \σ0 images. The use of \λ image showed a 
                         great potential for discrimination of land cover features, mainly 
                         when combined with others attributes, which improves significantly 
                         the classification accuracy.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3UA4T7H",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA4T7H",
           targetfile = "97911.pdf",
                 type = "Sensoriamento remoto de microondas",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}